Writing in the Sciences Week5 学习笔记

发表于 分类于 ， 阅读次数： 本文字数： 2.1k 阅读时长 ≈ 7 分钟

本篇博客为科学写作公开课的第五周学习笔记。

  • 本周将介绍如何撰写科学论文
  • 在写论文时，建议每天制定小而可行的目标，如：
    • 每天 400 字
    • 完成 discussion 的前两段
  • 推荐的写作顺序为：
    • 表格和图片
    • 结果
    • 方法
    • 介绍
    • 讨论
    • 摘要

表格和图片

  • 表格和图片是整个文章的基石
    • 可能读者只会去阅读标题、摘要和图表
  • 图表应该独立，可以讲述一个完整的故事
  • 尽可能地使用最少数量的图表来讲述故事
  • 不要在图和表中展示相同的数据
  • 图片和表格的区别：
    • 图片：
      • 视觉冲击
      • 展示趋势和模式
      • 快速讲述故事
      • 完整讲述故事
      • 突出一个具体的结果
    • 表格：
      • 提供精确的数据
      • 展示大量的数据/变量

表格

  • 表格标题应该：
    • 明确表格的主旨
    • 与正文使用相同的关键词
    • 尽量简洁
  • 表格脚注：
    • 通过脚注表明统计学显著性或解释细节、缩略语等
    • 具体应该遵循期刊的要求
  • 表格形式：
    • 参考期刊之前的文章，不要重新造轮子！
    • 大部分期刊使用三线表格
    • 注意单位、数字位数、对齐方式等细节（看起来要很专业）

图片

  • 图片主要可以分为三类：
    • 原始证据
      • 所见即所得
    • 统计图
      • 折线图
      • 柱状图
      • 散点图
      • 饼状图
      • 箱型图
    • 示意图
      • 说明试验设置或流程
      • 给出假设模型
      • 描述微观现象
  • 图例应该使得图片可以独立，包括：
    • 简要的标题
    • 必要的试验细节
    • 符号定义或线/柱的模式
    • 各组的解释
    • 统计信息
    • PS：似乎有些期刊只需要简要的标题
  • 统计图的要点：
    • 讲述一个快速的可视化的故事
    • 保持简单
    • 可以较容易地区分各组
    • 如果过于复杂，考虑转换为表格
  • 除了表格和图片外，还可以将影片作为补充材料
  • 个人感想：先完成文章构思（Road map），再画图片和表格，再开始写
    • 不一定要整篇完成后再进行，可以分章节或段落进行

结果

  • 结果部分不应该只是生硬地描述数据，而应该：
    • 总结数据展示了什么
      • 指出简单的关系
      • 描述整体趋势
      • 引用相关的图表
    • 避免简单地重复图表中的数据
  • 撰写结果时的一些技巧：
    • 划分子章节（如果需要）
    • 对图表中已有的信息进行补全，例如：
      • 给出图片中没有标明的具体数值
      • 如果表格中只给出了绝对的数值，可以给出其百分比变化或差值
    • 只重复/突出最重要的数值
    • 不要忘记说明不好的结果或对照组结果
    • 注意 significant 只用于标明统计学显著性
    • 将你做了什么放到方法中
      • 例如不要在结果中讨论统计分析的原理
    • 将对结果意义的评价放到讨论中
  • 结果部分时态的使用：

    • 对于已完成动作使用过去时

      • we found that...

      • The average reaction time was ...

    • 对于一直正确的主张，使用现在时，如数据的结果：

      • Figure 1 shows...

      • The data suggest...

  • 结果部分可以使用主动语态（更加生动）
    • 因为主要讨论试验数据，所以可以少量地使用 we 来保持主动语态

方法

  • 方法部分应该：
    • 对你做了什么给出清晰的概述
    • 给出足够的信息，以保证研究可以复现
    • 保持完整，但应该保证易读性
      • 划分子章节
      • 常用方法给出引用（不用描述细节）
      • 可能的话用流程图或表格展示
    • 与其他部分相比，可以更加自由地使用专业术语和被动语态
  • 具体来说，方法的组成成分应该包括：
    • 实验材料
    • 参与者/研究对象
    • 实验方案/研究设计
    • 数据测量
    • 数据分析
  • 方法部分的时态：
    • 使用过去时
      • protocol 文章不遵循
  • 但如果涉及数据表示，使用现在时

    • data are summarized as means ± SD

  • 方法部分可以大量使用被动语态
    • 偶尔也可以使用主动语态

介绍

  • 介绍部分其实比你想象的要简单
    • 只需要遵循一个相对标准的形式
  • 一般来说不宜过长，三段左右即可
    • 推荐 2-5段
  • 注意：介绍并不是一个完整的综述
    • 应该聚焦于具体的假设和研究目的上
  • 可以将介绍想象成下面的圆锥体：
  • 介绍应该包含下面这些内容：
    • 已知的部分
    • 未知的部分
      • 当前研究的局限和不足
    • 你提出的问题、假设或目的
    • 你的实验性方法
    • 为什么你的方法是创新且重要的（弥补其他研究的不足）
  • 撰写介绍的技巧：
    • 保持段落长度较短
    • 面向普通读者写作
      • 清晰、简洁、非技术性
    • 带领读者一步一步从已知背景到未知的不足，最后到你提出的问题
    • 强调你的研究如何弥补不足
    • 明确地表达你的研究问题（目的/假设）
      • we asked whether
      • Our hypothesis was
      • We tested the hypothesis that
    • 不要回答你的研究问题
      • 放在之后的章节中
    • 从一个 high level 进行总结
      • 去除细节及和其他具体研究的对比
  • 介绍的时态和语态
    • 使用主动语态
    • 介绍他人的研究用过去时

讨论

  • 讨论章节的自由性最高
    • 给予你发挥写作能力的机会
      • 请遵循之前提到的写作原则
    • 也是最具挑战性的章节
  • 讨论可以看做反的圆锥体：
  • 讨论部分应该包括下面这些内容：
    • 主要发现（回答介绍中提出的研究问题）
      • 通常以 We found that 等类似的短语开头
      • 解释数据的意义（挑重点）
      • 表明发现是否具有创新性
    • 次要发现
    • 上下文
      • 给出可能的机制或路径（对于某些解释机理的文章）
      • 与他人的结果比较
      • 讨论你的发现如何支持或挑战现有理论
    • 优点与不足
      • 预计读者可能的问题与批评
      • 解释为什么你的结果具有鲁棒性
    • 下一步
      • 推荐验证性研究（need to be confirmed）
      • 指出没有解决的问题和未来的方向
    • so what？
      • 说明你的发现的重要影响
      • 告诉读者为什么应该关注你的研究
    • 总结
      • 重述你的主要发现
      • 给出最终的关键信息（take-home message）
  • 撰写讨论的技巧如下：
    • 展示好的写作技巧
      • 使用主动语态
      • 像讲故事一样
    • 以主要发现开头和结尾
    • 不要距离你的数据太远
      • 聚焦于你的数据实际表明的内容，不是你希望其证明的内容
    • 聚焦于具体的不足，而不是普遍性的
    • 保证你给出的关键信息是清晰且坚固的
  • 讨论的时态：
    • 当指向具体的研究细节、结果、分析和背景研究时，使用过去时（偶尔完成时）

      • We found that

      • Subjects may have experienced

      • Miller et al. found

    • 当讨论数据的含义时，使用现在时：

      • The greater weight loss suggests

      • The explanation for this difference is not clear

摘要

  • 摘要部分是对主要故事的概述
    • 其给出了每个章节的高光部分
    • 一般有长度限制
    • 独立于其他部分
    • 一般是人们只会去阅读的部分
  • 建议将摘要作为文章的最后一部分完成
    • 如果之前写过摘要的草稿，终稿建议重新开始写
  • 摘要部分包括以下内容
    • 背景
    • 研究问题/目的/假设
    • 实验
      • 对关键材料和方法的快速总结
    • 结果
      • 主要结果
      • 最少量的原始数据（最好进行总结）
    • 结论
      • 对研究问题的解答或关键信息
    • 研究的影响（可选）
  • 摘要可以是结构化的（小标题）或自由形式